Преобразователь звука - Синтез и распознавание речи. Современные решения

Вы точно человек?

ЦРТ — группа ИТ-компаний, разработчик инновационных систем в сфере распознавания и синтеза речи, многоканальной записи, обработки и анализа аудио- и видеоинформации, мультимодальной биометрии. Наши продукты и решения оптимизируют бизнес-процессы, автоматизируют обслуживание клиентов, повышают уровень безопасности, обеспечивают аналитической информацией.

Технология преобразования голоса

Для приложений аудио связи, таких как обработка сигналов DSP для слуховых аппаратов, Speedgoat предлагает:. Описание Услуги. Аудио и распознавание речи. Для приложений аудио связи, таких как обработка сигналов DSP для слуховых аппаратов, Speedgoat предлагает: Высочайшую производительность вычислений для минимизации времени вычислений сложных алгоритмических моделей. Услуги Продукты Simulink. Отправить по email.

Современный рынок речевых технологий
Как сделать робота на ROS своими руками. Часть 3: распознавание речи для голосового управления
WO2013002674A1 - Система и способ распознавания речи - Google Patents
Вы точно человек?
Дмитренко Екатерина Александровна
Поиск по белорусским рефератам
Предварительная обработка речевых сигналов для системы распознавания речи
Транскрибирование (распознавание) речи на 51 языке
Как работает распознавание речи

Центр речевых технологий

В этой статье мы поговорим о системах клонирования голоса на основе TTS Text-to-Speech , которые мы используем в корпоративной лаборатории человеко-машинного взаимодействия ИТМО для аугментации речевых баз данных в рамках задачи мультимодального распознавания доминантности дикторов в полилогах. Хотел отметить, что данный текст является, скорее, кратким обзором современных методов и технологий, которые могут быть полезны в решении такого рода задач. Предполагается, что читатель имеет хотя бы базовые знания в области машинного обучения. Итак, хотелось бы начать наш разговор с самых основ — зачем нам необходимо аугментировать аудиоданные, как представить TTS в качестве задачи машинного обучения, и, наконец, перейти к рассмотрению тех технологий, которые нашли применение в решении задач нашей лаборатории. Современные решения, применяемые в области речевых технологий, основаны на базе нейронных сетей, и, соответственно, требуют обширных обучающих выборок.

  • Для продолжения работы вам необходимо ввести капчу
  • Внедряйте ИИ технологии в жизнь!
  • Отправьте статью сегодня!
  • Мы продолжаем совершенствовать нашего робота под кодовым именем «Abot», построенного на инфраструктуре операционной системы ROS. На каждом этапе мы расширяем функциональные возможности робота и рассказываем, с какими проблемами столкнулись и как их решили.
  • Мобильное приложение
  • Задача синтеза речи заключается в том, чтобы текст, представленный в компьютере в виде символов был бы озвучен и превратился в человеческую речь. При этом машина либо уже имеет исходный текст в виде файла, либо составляет его, руководствуясь каким - либо алгоритмом.
  • Технология распознавания речи помогает улучшить пользовательский опыт: например, вместо введения адреса в навигатор можно просто произнести его.
  • Ref document number : Country of ref document : EP.
  • ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ОБРАБОТКИ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ДАННЫХ
  • Мир постепенно движется к тому, что мы не только будем диктовать любой текст машине, но и общаться с техникой с помощью устных команд. Технологии распознавания речи уже достаточно хорошо проработаны, но все еще являются сложными и дорогими, что сдерживает их массовое распространение.
  • В данном докладе рассматривается история и развитие технологий обработки речи и звуков.
  • История синтеза и распознавания речи.
речевые технологии
Аугментация экспрессивных аудиоданных на основе TTS / Хабр
Транскрибация и синтез речи: как компьютеры помогают нам общаться — Иль о технологиях на armavirakb.ru
Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/
Обработка речи и звуков: от механики к современным технологиям | Нейросеть Бегемот
КОМПЬЮТЕРЫ: СИНТЕЗ РЕЧИ (ОЗВУЧАНИЕ РЕЧИ КОМПЬЮТЕРОМ)
Аугментация экспрессивных аудиоданных на основе TTS / Хабр

SpeechKit за доли секунды высокоточно распознаёт речь во всём её многообразии и стилистике. Благодаря этому, голосовые помощники наших клиентов общаются с пользователями легко и без задержек. Brand Voice — уникальный голос для вашего бизнеса.

Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019
Аудио и распознавание речи

Похожие статьи